今年以来，江夏区审计局积极探索大数据审计新路径，通过三个举措实现大数据审计全覆盖，揭示隐藏在数据背后的深层次问题，为审计工作高质量发展提供有力支撑。

一是明确数据采集标准，夯实数据根基。根据不同审计项目特点，制定精准化数据采集方案。在财政审计中，不仅采集财政预算、国库支付等核心系统数据，还将政府采购、资产登记等关联数据纳入采集范围，确保数据全面；在民生审计中，精准锁定社保参保、扶贫资金发放等关键数据。同时，规范数据采集格式，明确结构化与非结构化数据的存储传输标准，从源头保障数据的完整性和准确性，为后续审计分析夯实基础。

二是规范数据清洗流程，提升数据质量。建立科学严谨的数据清洗流程，运用 Python 脚本、SQL 语句等实现自动化数据处理。通过建立数据校验规则库，对采集数据进行去重、纠错，确保数据可靠，为大数据审计提供高质量数据支撑。

三是健全质量控制体系，提升审计实效。构建“全链条、多层级”质量控制体系，建立数据采集、清洗、分析等环节的质量控制办法，明确各环节责任人和质量标准。采取定期检查和评估，确保大数据审计工作各环节都符合要求，提高审计结果的可靠性。（江夏区审计局 彭江 操波）

今年以来，江夏区审计局积极探索大数据审计新路径，通过三个举措实现大数据审计全覆盖，揭示隐藏在数据背后的深层次问题，为审计工作高质量发展提供有力支撑。

一是明确数据采集标准，夯实数据根基。根据不同审计项目特点，制定精准化数据采集方案。在财政审计中，不仅采集财政预算、国库支付等核心系统数据，还将政府采购、资产登记等关联数据纳入采集范围，确保数据全面；在民生审计中，精准锁定社保参保、扶贫资金发放等关键数据。同时，规范数据采集格式，明确结构化与非结构化数据的存储传输标准，从源头保障数据的完整性和准确性，为后续审计分析夯实基础。

二是规范数据清洗流程，提升数据质量。建立科学严谨的数据清洗流程，运用 Python 脚本、SQL 语句等实现自动化数据处理。通过建立数据校验规则库，对采集数据进行去重、纠错，确保数据可靠，为大数据审计提供高质量数据支撑。

三是健全质量控制体系，提升审计实效。构建“全链条、多层级”质量控制体系，建立数据采集、清洗、分析等环节的质量控制办法，明确各环节责任人和质量标准。采取定期检查和评估，确保大数据审计工作各环节都符合要求，提高审计结果的可靠性。（江夏区审计局 彭江 操波）